L'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi

L’enseignement et la reconversion professionnelle : des éléments essentiels pour aider les travailleurs à s’adapter aux futures vagues d’automatisation PwC identifie trois vagues d’automatisation entre aujourd’hui et le milieu des années 2030, et étudie leurs effets sur l’emploi. Les emplois dans le secteur du transport et le secteur manufacturier seront potentiellement automatisés en grande partie d’ici les années 2030. La santé et l’enseignement sont moins automatisables.

La formation constitue un facteur-clé en matière de risque d’automatisation. Les hommes moins instruits seront exposés à un risque plus élevé sur le long terme. Le risque pourrait toutefois être plus important pour les femmes dans les 5 à 10 prochaines années, par exemple dans les fonctions administratives. Des créations d’emplois devraient largement compenser les pertes, à condition que des investissements accrus soient consacrés à la reconversion professionnelle. Un nouveau rapport publié aujourd'hui par PwC étudie les conséquences des trois vagues d’automatisation qui auront lieu d’ici les années 2030 : la vague des algorithmes, la vague d'augmentation et la vague d’autonomie. Découvrez le rapport et l'outil interactif ici.

Cette étude a analysé les tâches et les compétences liées aux emplois de plus de 200 000 travailleurs dans 29 pays afin d’évaluer l’impact potentiel de l’automatisation sur des travailleurs de sexe, d’âge et de niveau d’éducation divers dans différents secteurs industriels.

En moyenne, dans les 29 pays étudiés, la proportion d’emplois exposés à un risque potentiellement élevé d’automatisation est estimée aux alentours de 3 % seulement au début des années 2020, mais s’élèvera à presque 20 % à la fin de la décennie, avant d’atteindre 30 % environ au milieu des années 2030.

Selon l’enquête, davantage de femmes pourraient être affectées initialement par l’essor de l’automatisation, tandis que les hommes sont plus susceptibles d’en ressentir les effets dans la troisième vague, au milieu des années 2030 (voir tableau ci-dessous). Ceci est dû aux types de tâches qui sont plus sujettes à l’automatisation et aux profils actuels d’emploi par sexe et par secteur.

La vague des algorithmes est déjà bien entamée et implique une automatisation des analyses de données structurées et des tâches numériques simples, comme l'établissement de scores de crédit. Cette vague d'innovation pourrait arriver à maturité au début des années 2020.

La vague d’augmentation est aussi entamée, mais parviendra probablement à maturité complète plus tard dans les années 2020. La vague d'augmentation est axée sur l’automatisation des tâches répétitives et des échanges d’informations, ainsi que sur les développements ultérieurs de drones aériens, de robots dans les entrepôts et de véhicules semi-autonomes.

Au cours de la troisième vague d’autonomie, qui pourrait arriver à maturité au milieu des années 2030, l’IA sera de plus en plus capable d’analyser des données provenant de sources multiples, de prendre des décisions et d’entreprendre des actions physiques sans ou avec peu d’intervention humaine. Durant cette phase, les véhicules entièrement autonomes sans conducteur pourraient, par exemple, se déployer à grande échelle dans tous les secteurs de l’économie.

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